A second-order discretization for forward-backward SDEs using local approximations with Malliavin calculus

Riu Naito*, Toshihiro Yamada

*この論文の責任著者

研究成果: ジャーナルへの寄稿学術論文査読

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抄録

The paper proposes a new second-order discretization method for forward-backward stochastic differential equations. The method is given by an algorithm with polynomials of Brownian motions where the local approximations using Malliavin calculus play a role. For the implementation, we introduce a new least squares Monte Carlo method for the scheme. A numerical example is illustrated to check the effectiveness.

本文言語英語
ページ(範囲)341-361
ページ数21
ジャーナルMonte Carlo Methods and Applications
25
4
DOI
出版ステータス出版済み - 2019/12/01

ASJC Scopus 主題領域

  • 統計学および確率
  • 応用数学

フィンガープリント

「A second-order discretization for forward-backward SDEs using local approximations with Malliavin calculus」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

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