Zihang Zhang

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Zihang Zhangが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

1 類似のプロファイル

Toward drug discovry with limited data: a Multi-scaled Molecular graphs-based Meta-learning (M3) framework
Zhang, Z. (研究代表者)
Japan Society for the Promotion of Science
2025/07/31 → 2027/03/31
プロジェクト: 研究課題

9 学術論文
7 会議への寄与
1 会議記事

MoLA: Molecular multimodal layerwise adaptive network for molecular property prediction
Li, J., Zhang, Z., Lei, Z., Cheng, J., Ma, L., Liu, C. & Gao, S., 2026/04/08, In: Knowledge-Based Systems. 338, 115563.
研究成果: ジャーナルへの寄稿 › 学術論文 › 査読
Optimizing wave energy converter layouts in real ocean conditions with a multi-layered spherical evolutionary algorithm
Li, H., Zhang, Z., Fu, Q., Jia, D., Tang, J., Lei, Z. & Gao, S., 2026/02, In: Applied Soft Computing. 187, 114289.
研究成果: ジャーナルへの寄稿 › 学術論文 › 査読
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RD2: Reconstructing the residual sequence via under decomposing and dendritic learning for generalized time series predictions
Zhang, Z., He, H., Lei, Z., Zhang, Z. & Gao, S., 2026/01/14, In: Neurocomputing. 661, 131867.
研究成果: ジャーナルへの寄稿 › 学術論文 › 査読
1 リンクは新しいタブで開きます被引用数 (Scopus)
RGFP-Net: Graph Neural Networks for Molecular Property Prediction in Drug Discovery
Ni, K., Li, J., Zhang, Z., Lei, Z., Wang, J., Li, X. & Gao, S., 2026, Artificial Intelligence and Robotics - 10th International Symposium, ISAIR 2025, Revised Selected Papers. Lu, H. (ed.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 273-281 9 p. (Communications in Computer and Information Science; vol. 2745 CCIS).
研究成果: 書籍の章/レポート/会議録 › 会議への寄与 › 査読
Biologically Plausible Neuron Model with a Mutate-archive Differential Evolution Algorithm
Tang, J., Zhang, Z., Hua, J. & Gao, S., 2025, RCAR 2025 - IEEE International Conference on Real-Time Computing and Robotics. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 733-738 6 p. (RCAR 2025 - IEEE International Conference on Real-Time Computing and Robotics).
研究成果: 書籍の章/レポート/会議録 › 会議への寄与 › 査読
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Zhang Zihang

フィンガープリント

過去5年の共同研究と上位研究分野

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Toward drug discovry with limited data: a Multi-scaled Molecular graphs-based Meta-learning (M3) framework

MoLA: Molecular multimodal layerwise adaptive network for molecular property prediction

Optimizing wave energy converter layouts in real ocean conditions with a multi-layered spherical evolutionary algorithm

RD2: Reconstructing the residual sequence via under decomposing and dendritic learning for generalized time series predictions

RGFP-Net: Graph Neural Networks for Molecular Property Prediction in Drug Discovery

Biologically Plausible Neuron Model with a Mutate-archive Differential Evolution Algorithm

Zhang Zihang

フィンガープリント

過去5年の共同研究と上位研究分野

プロジェクト

Toward drug discovry with limited data: a Multi-scaled Molecular graphs-based Meta-learning (M3) framework

研究成果

MoLA: Molecular multimodal layerwise adaptive network for molecular property prediction

Optimizing wave energy converter layouts in real ocean conditions with a multi-layered spherical evolutionary algorithm

RD2: Reconstructing the residual sequence via under decomposing and dendritic learning for generalized time series predictions

RGFP-Net: Graph Neural Networks for Molecular Property Prediction in Drug Discovery

Biologically Plausible Neuron Model with a Mutate-archive Differential Evolution Algorithm