年別のプロジェクト
研究者プロファイル
研究経歴
Shangce Gao (Senior Member, IEEE) received his Ph.D. degree in Innovative Life Science from University of Toyama, Toyama, Japan in 2011. From April 2014, he is an Associate Professor with the Faculty of Engineering, University of Toyama, Japan, and gets promoted to Professor in 2023. His current research interests include nature-inspired technologies, mobile computing, machine learning, and neural networks for real-world applications. His research has led to over 150 publications in top venues such as IEEE TEVC, IEEE TNNLS, IEEE CYB, IEEE TSMCS, IEEE TITS, etc. He serves as an Associate Editor for many international journals such as IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, and IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica.
研究室情報
研究室住所：富山市五福3190番地富山大学工学部大学院棟７階
研究室電話番号：076-445-6766
ホームページ：https://toyamaailab.github.io/
メールアドレス：[email protected]
学内職務経歴
知能情報工学科（廃止） 准教授 2014/04/01-2018/03/31
ヒューマン・生命情報システム学系 准教授 2014/04/01-2019/09/30
工学科 准教授 2018/04/01-2019/09/30
工学系 准教授 2019/10/01-
工学科 准教授 2019/10/01-
ヒューマン・生命情報システム学系 准教授 2014/04/01-2019/09/30
工学科 准教授 2018/04/01-2019/09/30
工学系 准教授 2019/10/01-
工学科 准教授 2019/10/01-
UN SDGに関連する専門知識
2015年に、国連 (UN) 加盟国は、貧困を終わらせ、地球を保護し、すべての人の繁栄を保証するための17の全世界での持続可能な開発目標 (SDG) に合意しました。この人物の研究は、次のSDGに貢献しています。
研究分野・キーワード
- 人工知能
- 計算知能
- 深層学習
- 機械学習
- ニューラルネットワーク
- アリゴリズム
- 最適化
- 時系列予測
- ソフトコンピューティング
- 進化計算
- メタヒューリスティック
- 探索
- 応用医工学
- データマイニング
- 情報処理
専門分野（科研費分類）
- ソフトコンピューティング
- 情報処理、計算知能
フィンガープリント
Shangce Gaoが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
- 1 類似のプロファイル
過去5年の共同研究と上位研究分野
国/地域レベルにおける最近の外部共同研究。点をクリックして詳細を開くか、または
プロジェクト
- 2 終了
-
革新的振動子と深層学習による次世代超音波ビームフォーマ
Hasegawa, H. (PI), Fujiwara, K. (CoI), Nagaoka, R. (CoI) & Gao, S. (CoI)
2019/06/28 → 2022/03/31
プロジェクト: 研究
-
Improving evolutionary algorithms from population structures and interaction networks
Gao, S. (PI)
2017/04/01 → 2019/03/31
プロジェクト: 研究
-
Dendritic Neuron Model with Effective Learning Algorithms for Classification, Approximation, and Prediction
Gao, S., Zhou, M., Wang, Y., Cheng, J., Yachi, H. & Wang, J., 2019/02, In: IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 30, 2, p. 601-614 14 p., 8409490.研究成果: ジャーナルへの寄稿 › 学術論文 › 査読
581 被引用数 (Scopus) -
Chaotic Local Search-Based Differential Evolution Algorithms for Optimization
Gao, S., Yu, Y., Wang, Y., Wang, J., Cheng, J. & Zhou, M., 2021/06, In: IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems. 51, 6, p. 3954-3967 14 p., 8937719.研究成果: ジャーナルへの寄稿 › 学術論文 › 査読
247 被引用数 (Scopus) -
Fully Complex-Valued Dendritic Neuron Model
Gao, S., Zhou, M. C., Wang, Z., Sugiyama, D., Cheng, J., Wang, J. & Todo, Y., 2023/04/01, In: IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 34, 4, p. 2105-2118 14 p.研究成果: ジャーナルへの寄稿 › 学術論文 › 査読
49 被引用数 (Scopus) -
A multi-layered gravitational search algorithm for function optimization and real-world problems
Wang, Y., Gao, S., Zhou, M. & Yu, Y., 2021/01, In: IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica. 8, 1, p. 94-109 16 p., 9272701.研究成果: ジャーナルへの寄稿 › 学術論文 › 査読
150 被引用数 (Scopus) -
Bi-objective Elite Differential Evolution Algorithm for Multivalued Logic Networks
Sun, J., Gao, S., Dai, H., Cheng, J., Zhou, M. C. & Wang, J., 2020/01, In: IEEE Transactions on Cybernetics. 50, 1, p. 233-246 14 p., 8478769.研究成果: ジャーナルへの寄稿 › 学術論文 › 査読
98 被引用数 (Scopus)